KOAI is a desktop research assistant for Windows and macOS. Give it a topic, and it searches the web in the background, reads the pages it finds, and writes you a clear, sourced summary — using an AI model that can run entirely on your own computer, with no cloud account required.
The main window: your topics and research history on the left, ready to pick up where you left off.
- You create a topic — a subject, question, or story you want to keep track of (e.g. "news about my industry", "a technology I'm learning", "a company I'm researching").
- KOAI searches and reads for you — it runs web searches in the background, opens the promising pages, and extracts the actual readable content (not just snippets).
- It summarizes what it found — each source gets a short summary, and all of them are combined into one final report you can actually read in a few minutes.
- You review everything — every search, every page it opened, and every source it used is kept, so you can check where a claim came from.
- Optionally, it reads the report to you — KOAI can turn a report into spoken narration, or even a two-voice "podcast" conversation between a host and an expert.
Starting a new topic: give it a name, a short description, and tell KOAI how deep to dig.
Every topic is configurable — how many sources to check, how recent they should be, and how much detail to go into.
The result: one readable report, with the full list of sources it was built from, and one-click narration.
Most AI research tools send everything you type to a company's servers. KOAI can do the opposite: it can run the language model on your own machine, so your topics, your sources, and your reports never have to leave your computer.
Advantages of a local model:
- Privacy — nothing about what you're researching is sent anywhere. This matters for personal topics, work you can't share, or anything sensitive.
- No per-use cost — once the model is downloaded, summarizing is free. You're not paying per request or per token.
- Works offline — after the initial model download, KOAI can browse (given a network) and summarize without needing a cloud AI service to be reachable.
- No accounts, no API keys, no rate limits — nothing to sign up for, nothing that can suddenly change price or get shut off.
- You choose the model — KOAI includes a browser for Hugging Face models, so you can pick one that fits your machine and your needs.
The trade-off: a local model is only as fast and as capable as your hardware. A small laptop can still summarize articles, but a bigger, more capable model needs more memory and will run faster with a modern GPU.
If you ever want more power than your machine can give, KOAI can also fall back to a cloud model through OpenRouter (using your own API key), or work with no AI model at all using a simpler extractive summary.
Under the hood: KOAI runs the model with llama.cpp, with automatic Apple Silicon GPU (Metal) acceleration on Mac.
KOAI runs on both macOS and Windows. Here's what to expect:
| Minimum | Recommended | |
|---|---|---|
| Memory (RAM) | 8 GB | 16 GB or more |
| Mac | Apple Silicon (M1 or newer) | Apple Silicon with 16 GB+ unified memory |
| Windows | Modern multi-core CPU | Modern multi-core CPU, 16 GB+ RAM |
| Storage | ~5 GB free for a model | More if you keep several models |
- On Apple Silicon Macs, KOAI can offload the model to the GPU (Metal), which makes summarization noticeably faster. With only 8 GB of unified memory, KOAI automatically keeps the model on the CPU instead — slower, but safe and stable.
- On Windows, the model currently runs on the CPU. A faster, multi-core CPU and more RAM both directly translate to faster summaries.
- The app itself is light. The hardware requirement really comes from the AI model you choose — smaller models (a few GB) run comfortably on modest hardware; larger, more capable models want more RAM.
- No local hardware is powerful enough? Switch to the OpenRouter cloud backend in settings, or use KOAI without any AI model at all (extractive summaries).
KOAI supports several ways to run AI, chosen in Settings → Models:
- llama.cpp — runs GGUF models directly on your machine (the default, recommended local option)
- Ollama — if you already run models through Ollama
- OpenRouter — an optional cloud fallback using your own API key (stored securely in your OS's credential store, never in plain settings)
- Extractive — no AI model at all; KOAI still finds and organizes sources for you
A bonus feature: turn any report into a spoken narration — or a two-voice podcast — entirely with a local text-to-speech engine.
- The interface is available in English and Hungarian.
- Every research run keeps a full trace: what was searched, what was opened, and what was found — so you can always check the app's work.
- Your data (topics, sources, reports) stays in a local database on your machine.
A KOAI egy asztali kutatóasszisztens Windowsra és macOS-re. Megadsz egy témát, ő pedig a háttérben végigkeresi a webet, elolvassa a talált oldalakat, és készít belőle egy világos, forrásokkal alátámasztott összefoglalót — olyan AI-modellel, amely akár teljes egészében a saját gépeden is futhat, felhős fiók nélkül.
A főablak: a témáid és a kutatási előzményeid bal oldalt, bármikor folytathatod, ahol abbahagytad.
- Létrehozol egy témát — egy témakört, kérdést vagy ügyet, amit követni szeretnél (pl. "hírek a szakmámból", "egy technológia, amit tanulok", "egy cég, amit kutatok").
- A KOAI keres és olvas helyetted — a háttérben webes kereséseket futtat, megnyitja az ígéretes oldalakat, és kinyeri a valódi, olvasható tartalmat (nem csak a kereső találati szövegét).
- Összefoglalja, amit talált — minden forrás kap egy rövid összefoglalót, ezeket pedig egyetlen végső riportba fűzi össze, amit pár perc alatt át tudsz olvasni.
- Te ellenőrzöl mindent — minden keresés, minden megnyitott oldal és minden felhasznált forrás megmarad, így bármikor visszanézheted, honnan származik egy állítás.
- Opcionálisan fel is olvassa a riportot — a KOAI a riportot élőszóban felolvasott narrációvá, vagy akár két hangos "podcast" beszélgetéssé is tudja alakítani egy műsorvezető és egy szakértő között.
Új téma indítása: adj neki nevet, egy rövid leírást, és mondd meg, milyen mélyen ássa bele magát.
Minden téma testre szabható — hány forrást nézzen át, mennyire legyenek frissek, és milyen mélységig menjen bele.
Az eredmény: egy jól olvasható riport, a hozzá tartozó teljes forráslistával, és egy kattintásos narrációval.
A legtöbb AI-alapú kutatóeszköz mindent egy cég szerverére küld, amit begépelsz. A KOAI ennek épp az ellenkezőjét is tudja: a nyelvi modellt a saját gépeden futtathatja, így a témáid, a forrásaid és a riportjaid soha nem kell, hogy elhagyják a számítógépedet.
A helyi modell előnyei:
- Adatvédelem — semmi nem kerül el arról, hogy mit kutatsz. Ez számít személyes témáknál, meg nem osztható munkaanyagoknál, vagy bármi érzékenynél.
- Nincs használat alapú költség — ha egyszer letöltötted a modellt, az összefoglalás ingyenes. Nem fizetsz kérésenként vagy tokenenként.
- Offline is működik — a modell letöltése után a KOAI (hálózat megléte esetén böngészik és) összefoglal anélkül, hogy egy felhős AI-szolgáltatásnak elérhetőnek kellene lennie.
- Nincs fiók, nincs API-kulcs, nincs korlátozás — nincs mire regisztrálni, és nincs ami hirtelen drágulhat vagy leállhat.
- Te választod ki a modellt — a KOAI beépített Hugging Face modellböngészőt kínál, így olyat választhatsz, ami passzol a gépedhez és az igényeidhez.
A kompromisszum: egy helyi modell csak annyira gyors és csak annyira tud, amennyit a hardvered engedélyez. Egy kisebb laptop is simán összefoglal cikkeket, de egy nagyobb, tudásban erősebb modellhez több memória kell, és modern GPU-val fut gyorsabban.
Ha valaha többre lenne szükséged, mint amit a géped nyújtani tud, a KOAI át tud váltani egy felhős modellre is az OpenRouteren keresztül (a saját API-kulcsoddal), vagy AI-modell nélkül, egyszerűbb, kivonatoló összefoglalóval is tud dolgozni.
A motorháztető alatt: a KOAI a llama.cpp-vel futtatja a modellt, Mac gépeken automatikus Apple Silicon GPU-gyorsítással (Metal).
A KOAI macOS-en és Windowson is fut. Amire számíthatsz:
| Minimum | Ajánlott | |
|---|---|---|
| Memória (RAM) | 8 GB | 16 GB vagy több |
| Mac | Apple Silicon (M1 vagy újabb) | Apple Silicon, 16 GB+ unified memory |
| Windows | Modern, több magos CPU | Modern, több magos CPU, 16 GB+ RAM |
| Tárhely | ~5 GB szabad hely egy modellhez | Több, ha egyszerre több modellt is tartasz |
- Apple Silicon Mac esetén a KOAI a modellt a GPU-ra (Metal) is tudja tölteni, ami érezhetően felgyorsítja az összefoglalást. Ha csak 8 GB unified memory van, a KOAI automatikusan a CPU-n futtatja a modellt — lassabb, de biztonságos és stabil.
- Windowson a modell jelenleg CPU-n fut. Egy gyorsabb, több magos CPU és több RAM közvetlenül gyorsabb összefoglalást jelent.
- Maga az alkalmazás könnyű. A hardverigényt valójában a kiválasztott AI-modell adja — a kisebb modellek (néhány GB) szerényebb gépeken is kényelmesen futnak, a nagyobb, tudásban erősebb modellekhez pedig több RAM kell.
- Nincs elég erős helyi géped? Válts a felhős OpenRouter backendre a beállításokban, vagy használd a KOAI-t AI-modell nélkül (kivonatoló összefoglalással).
A KOAI többféle AI-futtatást támogat, a Beállítások → Modellek menüben választhatóan:
- llama.cpp — GGUF modelleket futtat közvetlenül a gépeden (az alapértelmezett, ajánlott helyi opció)
- Ollama — ha már Ollamán keresztül futtatsz modelleket
- OpenRouter — opcionális felhős tartalék a saját API-kulcsoddal (biztonságosan, az operációs rendszer saját hitelesítő-tárolójában, sosem sima beállításként tárolva)
- Extractive (kivonatoló) — AI-modell nélkül; a KOAI így is megkeresi és rendszerezi a forrásokat neked
Bónusz funkció: bármelyik riportot élőszóban felolvasott narrációvá — vagy két hangos podcasttá — alakíthatod, teljesen helyi szövegfelolvasó motorral.
- A felület angolul és magyarul is elérhető.
- Minden kutatási futás teljes nyomvonalat őriz: mit keresett, mit nyitott meg, mit talált — így bármikor visszanézheted az app munkáját.
- Az adataid (témák, források, riportok) egy helyi adatbázisban maradnak a gépeden.