Transformando problemas operacionais em soluções orientadas a dados.
🎓 Graduando em Banco de Dados com foco em Data Analytics.
Minha trajetória profissional está ligada à gestão de processos, análise de informações e operações administrativas, especialmente nas áreas de Recursos Humanos e Departamento Pessoal.
Atualmente, estou direcionando minha carreira para Data Analytics, combinando conhecimento de negócio com ferramentas de análise e automação.
Tenho interesse em desenvolver soluções que reduzam atividades manuais, melhorem a confiabilidade das informações e apoiem decisões baseadas em dados.
- 📊 Dados: tratamento, cruzamento, validação e análise de informações.
- 🐍 Programação: Python, pandas e conhecimentos em SQL.
- 📈 Visualização: Excel avançado, Power Query, Power BI e Plotly.
- ⚙️ Automação: integração de fontes, processamento de dados e relatórios.
- 🌱 Aprendizado: aprofundando conhecimentos em bancos de dados, analytics e desenvolvimento de sistemas.
Minha experiência combina atividades operacionais, análise de informações e melhoria de processos.
| Área | Experiência |
|---|---|
| Departamento Pessoal | Controle e análise de jornadas, horas extras, escalas e indicadores operacionais |
| Recursos Humanos | Processos administrativos, conferência de informações e gestão de dados |
| Risco e Prevenção à Fraude | Monitoramento, análise de ocorrências e identificação de inconsistências |
| Qualidade e Atendimento | Acompanhamento de processos, indicadores e melhoria contínua |
Python • SQLite • pandas • Dash • Plotly • GitHub Actions
Sistema desenvolvido para apoiar a auditoria de jornadas de motoristas por meio da integração e análise de diferentes fontes de dados.
A solução cruza informações de registros de ponto, rastreamento veicular, abastecimento, escalas e horas extras, permitindo identificar divergências e organizar evidências para análise operacional.
Principais funcionalidades:
- Integração, tratamento e consolidação de dados de diferentes origens.
- Associação entre motoristas e veículos baseada em evidências.
- Automatização de rotinas de processamento D+1.
- Indicadores de jornada, horas extras, interjornada e descanso.
- Dashboard interativo com filtros e análises operacionais.
- Geração de relatórios e rastreabilidade das ocorrências.
- Testes automatizados e integração contínua.
O sistema utiliza critérios de confiança e evidências para apoiar a investigação de inconsistências, preservando a necessidade de validação humana.
Meu papel no projeto: idealização da solução, definição das regras de negócio, estruturação das análises, validação dos resultados e condução do desenvolvimento com apoio de ferramentas de IA.
Banco de Dados — Data Analytics
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) | Em andamento
Conhecimentos e cursos complementares
- Excel avançado
- Python
- SQL — fundamentos
- Power BI — fundamentos
- LGPD e proteção de dados
- Metodologias ágeis